Javier GIL-QUIJANO - IBISC-Evry

Modélisation et simulation multi-niveaux de systèmes complexes : De la cellule biologique à la cellule urbaine

Lorsque l'on simule des systèmes complexes, il est souvent nécessaire de considérer des entités à différents niveaux d'organisation, et de prendre en compte la façon dont celles-ci s'inter-influencent. Le choix des niveaux est conditionné par des contraintes méthodologiques qui incluent les objets manipulés par les thématiciens, la disponibilité des données, la question d'intérêt et également des contraintes algorithmiques. Différentes manières d'aborder les structures multi-niveaux et les influences entre niveaux peuvent être identifiées. Ma présentation sera divisée en deux parties. En première partie, je présenterai trois modèles multi-agents de dynamiques multi-niveaux existants, centrés sur la croissance d'une tumeur cancéreuse, l’évolution de la distribution spatiale d’une population urbaine et l'évolution d'un réseau de villes. Je proposerai ensuite une grille de lecture de manière à comparer les différentes formes prises potentiellement par la notion de multi-niveaux. En deuxième partie, je présenterai mes travaux actuels qui portent notamment sur l'apprentissage et la construction automatique de comportements d'agents et montrerai leur relation avec la modélisation de phénomènes multi-niveaux.