Séminaire IRIT-UT1 - Nicolas SCHNEIDER

le 19 septembre 2012

 
Manufacture des Tabacs - ME303

Séminaire IRIT-UT1 - Lundi 19 Septembre 2012 - 12h30 - Salle ME303



Nicolas SCHNEIDEREADS Innovation Works - Intelligent and Semantic Systems

Les systèmes de classeurs comme méthodes de prédiction dans l’ingénierie aéronautique


Les systèmes aéronautique évoluent dans un milieu complexe, dynamique et difficilement prédictible. De nombreux modèles d’ingénierie existent pour calculer la performance, dégradation et le comportement des systèmes. Cependant certains modèles peuvent être très couteux en temps de calcul ou inopérables pour des tâches prédictives due à l’indisponibilité de certaines variables. Dans ce contexte, nous proposons d’utiliser les systèmes de classeurs (et plus particulièrement leurs capacités d’approximation de modèle et fonction de classification) comme méthode d’apprentissage supervisé. Une plateforme baptisée « lea » a été développée en interne. « Lea » s’appuie sur l’algorithme « XCS » et propose des modules d’auto-diagnostique, d’apprentissage dynamique et reconnaissance approximative. Cette plateforme a été utilisée pour prédire l’usure du système de freinage d’un avion de ligne (A340) tout au long de son plan de mission et est aujourd’hui utilisée pour prédire le temps de construction de pièce et d’ailes en composite. La valeur prédite par notre système de classeurs s’approche à 98% de la valeur réel pour un temps de calcul de quelque minutes (initialement, le processus complet de simulation de fabrication pouvait prendre plusieurs mois). 


Contact :
Remy CAZABET :
Mis à jour le 22 février 2013