• Formation LMD

Master (2ème année) mention Econométrie et statistiques parcours type Statistique et économétrie

Informations générales

Niveau de recrutement
Bac + 4
Durée de la formation
1 an
Lieu(x) de formation
Toulouse (campus UT1)
Stages
Oui
(Stage optionnel)
Présentation

Responsables pédagogiques

Objectifs


Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.

  • La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).

Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques

Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).

Spécificités

 

Partenariats

Partenariats entreprises

 

Admission

Publics

Niveau de recrutement : Bac + 4


Conditions d'accès

De droit :
- L’étudiant titulaire d’un Master 1 mention Économie ou Économie et Mathématiques de l’École d’Économie de Toulouse.

Après examen du dossier (en fonction des places disponibles) :
-
l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique ou mathématique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue anglaise C1 ainsi que d'un niveau de Mathématiques (GRE pour les étudiants titulaires d'un diplôme étranger).

Les certificats de langue anglaise admis sont : TOEFL 90/120 minimum, IELTS 6.5/9 minimum et le Cambridge English Assessment (C1 niveau Advanced).

L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de l'Ecole d'Economie : https://www.tse-fr.eu/fr/admission.

Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de l'Ecole d'Economie du 3 au 20 novembre 2020 pour les étudiants candidats à la Bourse Eiffel.

Les candidats titulaires d'un diplôme étranger peuvent postuler du 13 janvier au 09 février 2021. Les candidats titulaires d'un diplôme français peuvent postuler du 07 au 17 mai 2021. Les candidatures se déroulent via la plateforme Ecandidatures. https://www.tse-fr.eu/fr/admission

Frais de scolarité :

  • Pour les étudiants intra-communautaires : 243 € de droits d'inscription + 92 € de CVEC
  • Les étudiants internationaux extra-communautaires devront s’acquitter de droits d’inscription différents de ceux des étudiants nationaux ou européens. Pour plus d'informations et possibilités d'exonération, veuillez consulter la page dédiée.


 

admission

Alternance : Cette formation est accessible en alternance. Si vous souhaitez suivre cette formation sous contrat d’alternance, cliquez ICI.

Programme

 

Program 2021-2022 

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

Cours obligatoires :

  • Statistical Softwares: SAS, R, Python, Excel
  • Data Mining
  • Survey Sampling
  • Lifetime Data Analysis
  • Données de panel
  • Econométrie des variables qualitatives
  • Econométrics of Marketing
  • Non parametric Models
  • Language: English

Cours obligatoires :

  • Scoring
  • Data Bases
  • Web Mining
  • Graph analysis
  • Extreme value theory
  • Spatial Econometrics
  • Geomarketing
  • Conseil Statistique (4 étudiants / projet)
  • Language: English

Facultatif :

  • Algebra refresher*
  • Probability refresher*
  • Static Optimization refresher*
  • Datanomics: regulation of data spreading and data protection
Stage ou mémoire d’au moins 4 mois à partir d’Avril

* cours de remise à niveau en Mathématiques, ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l’école

- Stage : durée en général de 6 mois avec rapport de stage et soutenance évalués.

- Projets tutorés : le cours de Conseil Statistique (4 étudiants par groupe) est un projet proposé par une entreprise et encadré par 2 enseignants avec un rapport à rédiger et une soutenance devant le commanditaire de l’entreprise, projets collectifs (2 à 4 étudiants par groupe) dans plusieurs matières (par exemple, Survey sampling, Non parametric models et Spatial Econometrics) avec soutenance, encadrés par un enseignant.

- Mémoire (alternative au stage) : sujet au choix avec rapport et soutenance évalués, encadré par un enseignant ou un chercheur.

Ce master est ouvert en apprentissage avec certains aménagements et notamment des enseignements à distance (voir la plaquette 2020-2021 sur l’alternance).

Voie Alternance

SEMESTRE 3

SEMESTRE 4

  • Data Mining​
  • Non parametric models  (à distance*)​
  • Survey sampling (à distance* entre avril et juin)​
  • Lifetime data analysis ​
  • Econometrics of Marketing​
  • Econométrie des variables qualitatives (en français)​
  • Données de panel (en français)​
  • Softwares (SAS, R, Python à distance*)​
  • Language (English or French)​
  • Professional development (si pas fait en M1)​
  • Datanomics (facultatif)​
  • Scoring​
  • Spatial Econometrics​
  • Geomarketing​
  • Data bases (à distance)​
  • Web mining (à distance*)​
  • Graph analysis​
  • Extreme value theory

À distance * : à distance asynchrone​

​Tous les cours sont en commun avec le M2 Data Science for Social Sciences ou le M2 SE à distance.​

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).


Insertion
Année post-bac de sortie
Bac + 5
Contacts

Renseignements

Contacts administratifs

Toulouse School of Economics
1 Esplanade de l'Université
31080 Toulouse Cedex 6 France
Téléphone : +33 (0)5 61 12 85 05
E-mail : scoltsem2@ut-capitole.fr

Contact Admissions :
Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87
E-mail : tse-studentsrecruitment@ut-capitole.fr
Site : tse-fr.eu

Contacts formation continue