• Formation LMD

Master (2ème année) mention MIAGE parcours-type Ingénierie, Données et Apprentissage (IDA) (ouverture sept. 2022)

Informations générales

Niveau de recrutement
Bac + 3
Durée de la formation
4 semestres
Lieu(x) de formation
Toulouse (campus UT1)
Stages
Oui
(Stage optionnel)
Diplôme national
Diplôme national de Master controlé par l'état
Accessible en
logo france compétences
Présentation

Objectifs

Suite à l’essor des données massives (« big Data »), les entreprises sont actuellement confrontées à la multiplication des données hétérogènes internes et externes. Ce contexte induit un nouveau management des organisations qui se traduit par le développement d’entreprises pilotées par les données (« Data Driven Companies »). Ces organisations cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

 

L’objectif du parcours-type IDA (Ingénierie, Données et Apprentissage) est de former des cadres permettant d’accompagner ces entreprises dans leur pilotage en se basant sur de nouvelles technologies analytiques. Plus précisément, ce parcours apporte aussi bien des compétences orientées données que apprentissage automatique (« Machine Learning »). D’un point de vue données, l’objectif est de pouvoir gérer tout le cycle de la donnée (intégration, modélisation, gestion de données volumineuses et hétérogènes, interrogation et analyses) ainsi que sa gouvernance (méta modélisation, qualité des données…). D’un point de vue apprentissage automatique, l’objectif est de maitriser différents modèles et de proposer aux entreprises le modèle le plus adaptés aux besoins tout en garantissant sa qualité. Ils seront amenés à prendre en charge des projets d'informatisation du système d'information, de la définition des besoins jusqu'à leur réalisation, dans un contexte fortement évolutif. L’aspect sociétal du traitement des données sera aussi au cœur du master avec des cours d’éthiques (données et traitements) et Green IT.


Spécificités

Ouverture de la deuxième année du master en septembre 2022 sous réserve de validation par les conseils de l’Université. Les informations seront communiquées sur le site de l’Université.


International

Dans le cadre de programmes d’échanges, il est possible de réaliser une partie du cursus universitaire à l’étranger. Les candidatures et la sélection se font au cours de l’année précédant la mobilité. Contacter le Service Commun des Relations Européennes et Internationales.

Admission

Publics

Niveau de recrutement : Bac + 3


Conditions d'accès

Public visé :

Pour intégrer un master mention Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises, l’accès à cette formation est sélectif. Vous devrez vous soumettre à la procédure eCandidatures (en ligne sur le site de l’université). Pour le parcours IDA, la sélection se basera essentiellement sur les pré-requis en technologies de l’information et la motivation du candidat montrant l’adéquation entre le parcours et son projet professionnel.

 

Dans le cadre des seuils et modalités définies par les conseils des universités, l’admission en Master mention MIAGE, parcours IDA dépend des capacités d’accueil et est subordonnée au succès à un concours ou à l’examen d'un dossier.



Capacités d'accueil :
Les capacités d’accueil en 1ère et 2ème années du master sont consultables ici.


admission

Etudiants titulaire d'un diplôme français, consulter la procédure de candidature.
Etudiants titulaires d'un diplôme étranger, consulter la procédure de candidature.

Le dossier d'admission est constitué des pièces ci-après énoncées :

Dans tous les cas :
  • La (les) pièce(s) permettant de justifier l'état civil du candidat ;
  • Le dossier détaillé du cursus du candidat permettant d'apprécier les objectifs et compétences visés par la formation dont il est diplômé ;
  • Les diplômes, certificats et relevés de notes permettant d'apprécier la nature et le niveau des études.
En fonction de la formation à laquelle l'étudiant est candidat, il pourra également lui être demandé de fournir les pièces suivantes :
  • Une lettre de motivation exposant son projet professionnel ;
  • Un CV ;
  • Une attestation et/ou un diplôme spécifique à la nature des enseignements de la formation visée (tel un justificatif du niveau en langue) et:ou un test standard d'aptitude au raisonnement et à la rédaction ;
  • Une ou plusieurs lettre(s) de recommandation d'un enseignant ou d'un maître de stage.
En fonction de la formation à laquelle l'étudiant est candidat, un entretien pourra également être mené, soit pour tous les étudiants, soit pour des étudiants présélectionnés sur dossier.
Le détail précis de ces modalités est communiqué dans la procédure dont vous relevez.

Dates clés :
Période de dépôt des demandes d'admission sur l'application e-candidature : du 3 au 17 mai 2021.
Ces dates sont impératives, aucune demande ne sera examinée au-delà.

Programme

Le programme et les modalités de contrôle des connaissances n’étant pas encore votés au moment de la parution de cette fiche, vous trouverez ci-dessous, à titre indicatif les enseignements proposés pour la seconde année de master en 2022-2023. Les modifications qui seront apportées ne remettront pas en cause l’architecture globale de l’offre de formation. Toutes les informations seront actualisées sur le site de l’université.

La formation se déroule sur 4 semestres, 2 en 1ère année de master, 2 en 2ème année de master.


SEMESTRE 3  et SEMESTRE 4 - 60 crédits - 431h

 

COMPETENCES

Concevoir un système d’information : 50H

Data Driven Company, Architecture pour Big Data Anlytics

Piloter un projet numérique : 30H

Gestion de projets agiles, recueil des besoins

Concevoir, développer et maintenir un logiciel : 70H

Démarche de développement agile, développement Web

Conseiller : 36H

Stratégie d’entreprise, entreprenariat, recherche et innovation

Adopter une démarche éthique pour les données et l’apprentissage : 65 H

Ethique de l’IA, Green IT, RSE
 

Représenter les données pour l’apprentissage automatique : 50H

Gestion de données et traitements en environnement distribué (Big Data)

Décider par l’apprentissage automatique : 90 H

Apprentissage automatique sur Big Data, storytelling de données

Communication spécialisée pour le transfert de connaissance : 15H

Anglais

Appui à la transformation en situation professionnelle : 24

Projet intégratif, stage/alternance,

Bonification : voir arrêté d'examen


Méthodes et moyens pédagogiques :
La Faculté d’Informatique de l’Université Toulouse 1 Capitole est engagée dans les nouvelles approches pédagogiques : projets intensifs de fin d’année, classes inversées, jeux sérieux. La faculté souhaite que ses diplômés développent connaissances, savoir-faire et aussi savoir-être.

Pour une formation en présentiel, l'enseignement est adapté au nombre d'étudiants admis en Master. A côté des enseignements théoriques dispensés par les enseignants, l'intervention de professionnels permet une approche pratique et concrète des thématiques étudiées. L’étudiant a également un accès libre aux diverses ressources universitaires : salles informatiques, laboratoires de langues ou service commun de la documentation.

Modalités d'évaluation

Les modalités de contrôle des connaissances sont définies par l'arrêté d'examen, conformément à la réglementation en vigueur.

Insertion
Année post-bac de sortie
Bac + 5

Compétences visées

 Le parcours-type IDA du Master MIAGE apporte les bases théoriques et les compétences technologiques permettant de :

Evaluer les besoins, les implications de nouvelles solutions informatiques, identifier les méthodes et standards possibles dans le cadre d'un management orienté données ; Comprendre et appliquer les méthodologies, outils et processus permettant de gérer des projets ;

Définir les solutions informatiques les plus adaptées aux besoins des utilisateurs ; Concevoir et développer une application conforme aux spécifications requises par sélection ou proposition d'architectures logicielles ;

Définir une politique de gouvernance des données ; développer des applications orientées données quel que soit l’environnement technologique ; Gérer les données d’une organisation et de leur mise à disposition

Concevoir, développer, qualifier et expliciter les modèles d’apprentissage automatique

Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) du master mention MIAGE sur le site France compétences.

Métiers visés

Métiers visés :

Le parcours-type IDA du Master MIAGE forme des cadres de haut niveau situés à l'interface des technologies centrées données et, de la gestion et de l'organisation pouvant exercer les fonctions suivantes :

- Chief Data Officer, Data Manager, Data Architect, Data Stewart
Ingénieur Big Data, Architecte Big Data,
- Data analyst, Ingénieur en Machine Learning
- Ingénieur d’Etudes, Ingénieur Analyste, Ingénieur des Systèmes d’Information,



En Savoir + : Consultez les enquêtes sur l’Insertion Professionnelle des diplômés réalisées par l’OFIP.

Contacts

Renseignements

Information sur les formations et orientation :

Service Universitaire d’Information d’Orientation et d’Aide à l’Insertion Professionnelle (SUIO-IP)
(Anciennes Facultés)
2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel : suio-ip@ut-capitole.fr
Tél : 05 61 63 37 28


Contacts administratifs

Scolarité Informatique
Bureau AR 04 bis

2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel: scolarite.informatique@ut-capitole.fr
Tél. : 05 61 63 39 38

Contacts formation continue

Formation continue
Manufacture des Tabacs- Bat. Q
21, allée de Brienne
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel : m2fcv2a@ut-capitole.fr
Tél : 05 61 12 88 36

Contact Alternance :
Elodie Fontana

elodie.fontana@ut-capitole.fr