GACS est une méthodologie permettant de concevoir automatiquement le contrôle du comportement collectif d'un groupe d'agents autonomes. Cette méthodologie repose sur la combinaison entre un modèle à base de champs de force permettant de représenter la coordination spatiale des agents et un processus stochastique d'optimisation multi-critère, instancié par un algorithme évolutionniste. Cette méthodologie ayant été validée sur des applications académiques relativement simples, son extension est actuellement à l'étude au sein d'un projet de recherche, le projet Kodamat. Dans le cadre de ces travaux, nous nous intéressons principalement aux applications de cette approche à la réalité virtuelle, notamment la conception de groupes coordonnés d'entités artificielles ou de personnages non joueurs dans des jeux vidéos.

Pour plus d'information sur GACS vous pouvez consulter la page :
http://animatlab.lip6.fr/FlacherAccueilFr

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Hervé Luga présentera de plus le système de sauvegarde récemment mis en place pour l'IRIT-UT1.