AIDA

Exploitation de modèles d'explications pour les algorithmes d'apprentissage profond

L'objectif du projet AIDA est de développer des techniques fondées et rigoureuses pour les explications exploitables en IA (aXAI). Pour améliorer la transparence des données et des modèles spatio-temporels, AIDA préconise un cadre de modélisation causale pour les séries temporelles multivariées qui capture le processus sous-jacent de génération des données temporelles.

Financeur principal : ANR PRC

Nature : multidisciplinaire

Rôle UT Capitole : partenaire

Début et durée du projet scientifique : décembre 2024 - 48 mois

Projet : national

Impact : sociétal

Acteur : IRIT - Julien Aligon