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ExTraLex

Raisonnement juridique explicable et de confiance

Ce projet vise à développer des systèmes d’intelligence artificielle capables d’expliquer les décisions juridiques, et de techniques de raisonnement formel ; son principal intérêt réside dans la génération d’explications fiables. Pour ce faire, les règles juridiques et la jurisprudence seront codées sous forme de contenu symbolique, ce qui permettra un raisonnement interprétable. Le projet se concentrera sur trois techniques d’explicabilité bien connues, à savoir la causalité, la déduction et l’argumentation, et montrera comment générer des informations lisibles par l’humain et adaptées au contexte. Le projet démontrera comment l’IA neurosymbolique, combinant raisonnement et IA générative, peut produire des explications fiables et lisibles par l’humain.

Financeur principal : ANR PRC

Nature : multidisciplinaire

Rôle UT Capitole : coordinateur (IRIT)

Projet : national

Impact : sociétal

Acteurs : IRIT - Jean-Guy Mailly / EDT-R - Mathieu Carpentier