Auto organisation d’agents à l’aide d’analyse d’entropie multi-dimensionnelle

le 10 mars 2023

12h45

Manufacture des Tabacs
Bâtiment F (Salle MF105)

Gilles ENEE, maître de conférences, Université de la Nouvelle-Calédonie.

Résumé.

Dans le cadre de système multi-agents dont les agents disposent de capacités rationnelles limitées, je souhaite vous présenter mes futurs travaux de recherche. Dans ce contexte, les agents doivent parfois disposer d’informations d’autres agents pour prendre une décision. La décision d’interagir et l’information utilisée sont souvent imposée par le modélisateur. Dans le cadre de mes futurs travaux, je souhaite utiliser la mesure d’entropie pour que les agents, capables d’apprentissage, sachent si les informations qu’ils échangent avec d’autres agents sont pertinentes pour eux. Ainsi, ils pourront décider ou non de maintenir la relation avec ces agents.

Biographie.
Gilles Enée est maître de conférences en informatique à l’Université de la Nouvelle-Calédonie dont la spécialité est l’intelligence artificielle distribuée. Dans le cadre de cette thématique, il s’intéresse à l’émergence d’une intelligence collective à travers la possibilité pour des agents de s’autoorganiser à l’aide de différents mécanismes d’interactions. Après une thèse obtenue en janvier 2003 dans sa thémtique, il a travaillé sur la prédiction du risque cyclonique dans la Caraïbe à l’aide de système multi-agents (InterReg IIIb pluridisciplinaire au sein du GRIMAAG devenu LAMIA / Université des Antilles et de la Guyane) ; sur la modélisation de l’activation des réseaux de neurones au sein du cerveau (Peps du CNRS devenu UCA JEDI à l’Université de la Côte d’Azur) ; sur les réseaux génétiques hybrides au travers de la génération automatique de simulateurs de tels réseaux (bio-informatique au sein de l’équipe SPARKS I3S/CNRS) ; sur la modélisation de l’évolution de l’habitat informel dans les îles du Pacifique (Financé par le PIURN et le Fond Pacifique, aujourd’hui projet ANR SITI).

Mis à jour le 6 mars 2023