L’École TSE recrute un Chargé(e) de Cours et d’innovation pédagogique en Informatique pour l’IA pour le mois de septembre 2025. Le ou la Chargé(e) de Cours et d’innovation pédagogique sera rattaché(e) au Département de Mathématiques et Statistique de l’École.
Ce poste est une initiative commune de TSE et de l’Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute.
: https://aniti.univ-toulouse.fr/

MISSIONS ET ACTIVITES PRINCIPALES
La mission principale du Chargé(e) de Cours et d’innovation pédagogique porte sur l’enseignement, l’innovation ou l’accompagnement pédagogique et la gestion de la relation aux étudiants. Ceci se décline en cinq missions principales :
Mission 1 : Enseigner le langage Python et ses applications (notamment en Machine Learning), en français ou en anglais, en licence ou en master, et assurer toute charge afférente à l’activité d’enseignement (correction, surveillance, …)
Mission 2 : Assurer un encadrement et un soutien, collectifs ou individuels, des étudiants en réponse à leurs demandes et à leurs travaux liés aux enseignements (cas pratiques, projets, mémoires) ou aux stages
Mission 3 : Piloter un/des projet(s) d’encadrement ou d’innovation pédagogique. Par exemple : monter des apprentissages par problèmes et par projets
Mission 4 : (Aider à) concevoir des cours et programmes d’enseignement et coordonner les équipes enseignantes associées
Mission 5 : Assurer des activités d’administration de la pédagogie sous la responsabilité du responsable pédagogique d’un parcours ou d’une année de licence ou de master

La charge de cours sur une année académique est de 384 heures équivalent TD (soit 256 heures équivalent cours magistral) ; elle est usuellement modulée à la baisse en réservant l’équivalent de 84 heures TD (environ 350 heures de travail) aux développements d’innovations pédagogiques, de responsabilités administrative (programme, accompagnement d’étudiants) ou de projets et de participation aux animations en Intelligence Artificielle à l’École TSE.

COMPÉTENCES ET PREREQUIS

Vous êtes titulaire d’un doctorat en apprentissage automatique [« Machine Learning (ML) » / « Deep Learning (DL) »] d’une université française ou étrangère,
Vous êtes capable d’enseigner aisément en anglais et en français et parlez parfaitement le français,
Vous faites preuve de capacités pédagogiques excellentes dans vos enseignements et dans la réponse aux demandes des étudiants,
Vous avez un vif intérêt et si possible une expérience dans le domaine des innovations pédagogiques touchant à l’enseignement,
Vous faites montre de capacités avérées d’organisation et de communication,
Vous êtes force de proposition en termes de contenu de cours, d’accompagnement des étudiants et d’administration de la pédagogie,
Vous êtes un expert en apprentissage automatique capable d’enseigner le langage Python et ses applications (notamment en ML) de la Licence au Master. Une connaissance de R et Julia est aussi souhaitée,
Vous avez une maîtrise suffisante en statistique, optimisation et ML pour concevoir des cours autonomes, basés sur l'implémentation numérique, en lien avec des mathématiciens et des économistes,
Vous être capable d’intégrer et d’enseigner des outils et bibliothèques modernes utilisés en ML/DL comme PyTorch, TensorFlow, JAX ; mais vous êtes aussi capable de vous adapter aux rapides évolutions du domaine,
Vous avez une connaissance des bonnes pratiques de développement (tests, modularité, reproductibilité, versioning),
Vous avez une connaissance de l’environnement de calcul (GPU, clusters, cloud, plateformes régionales et nationales ...) et des outils associés pour la mise en œuvre de grands modèles (par exemple les « Large Language Models »).

STATUT
Le contrat est un CDD de deux années, renouvelable une fois pour deux années, puis éventuellement transformable en CDI de la fonction publique.
Points fortsConditions d’exercice favorables
Travail au sein d’équipes engagées et solidaires au bénéfice de l’enseignement et de la recherche
Formation des personnels
Prise en charge partielle des frais de transportCadre de travail en centre-ville avec parking
Transports en commun à proximité
Activités sportives variées et moments de cohésion

Les décisions de recrutement, de renouvellement du CDD ou de passage en CDI sont prises par le Directeur de l’École d’économie et de sciences sociales quantitatives de Toulouse - TSE, après avis du Département de Mathématiques et Statistique. L’avis est fondé sur les rapports d’activité du ou de la CCIP et sur les évaluations, après consultation de toutes les parties concernées (enseignants, étudiants, administration).