Le Process Mining (découverte de processus) est une nouvelle discipline scientifique qui porte sur l’interface entre modèles de processus et données évènementielles. Alors que l’approche traditionnelle de la gestion des processus métiers (BPM) est essentiellement pilotée par les modèles et fait peu de cas des données évènementielles, l’augmentation du nombre d’informations disponibles de grande qualité permet de prendre des décisions de gestion basées sur des données factuelles plutôt que sur des modèles préétablis (présentations PowerPoint ou schémas Visio). Le processus mining peut être utilisé pour une meilleure configuration des systèmes BPM et pour vérifier leur adéquation. En outre, la qualité des journaux d’évènements des systèmes BPM autorise des formes avancées de réflexion telles que prévision, recommandations et analyse des tendances. Le défi actuel consiste à transformer une avalanche de données évènementielles (Big Data) en vision pertinente des performances et de l’adéquation. Les résultats peuvent être utilisés par les entreprises pour identifier et comprendre les goulots d’étranglement, le manque d’efficience, les écarts et les risques. Le process mining leur permet d’explorer au mieux leur propre potentiel: grâce aux connaissances extraites des données évènementielles, elles peuvent découvrir, suivre et améliorer la réalité des processus. La conférence du professeur Wil van der Aalst abordera cette thématique riche de perspectives et qui est appelée à jouer un rôle de plus en plus prégnant dans la gestion des processus métiers.