L'Institut d'études avancées de Toulouse (IAST) a pour mission de favoriser la recherche interdisciplinaire. Notre ambition est de transcender les frontières disciplinaires artificielles pour débloquer de nouvelles idées, relever les défis du 21ème siècle et promouvoir la diversification des méthodes et des sources de données.
Le Centre pour l'apprentissage collectif (Center for Collective Learning - CCL) étudie la manière dont les connaissances se déplacent, se développent et se dégradent, des équipes aux nations, et du passé à l'avenir. Nous sommes une équipe multidisciplinaire de chercheurs basés à l'IAST à Toulouse, en France, et à l'Institut Corvinus pour les études avancées (CIAS) à l'Université Corvinus de Budapest.

MISSIONS ET ACTIVITES PRINCIPALES
Nous sommes à la recherche d'un ou d’une ingénieur(e) de recherche entreprenant(e) et débrouillard(e) qui est à l'aise avec les images de paysage urbain et qui peut travailler en tant que développeur web complet.
Il/Elle devra construire et gérer la création d'ensembles de données de paysages urbains pour plusieurs villes européennes et générer une interface qui aiderait à évaluer ces images en utilisant des méthodes de crowdsourcing et d'apprentissage automatique. Ce travail s'appuiera sur une tradition de perception urbaine menée précédemment au Center for Collective Learning (CCL) et vise à faire entrer cette tradition dans l'ère de l'IA générative.
L'ingénieur en données travaillera en étroite collaboration avec d'autres membres du CCL pour construire des ressources qui faciliteront la collecte de données primaires et la visualisation des résultats.
Il/Elle devra contribuer à des activités telles que la collecte, le stockage, la gestion et l'analyse des données.
Il/Elle devra contribuer à des activités telles que la collecte, le stockage, la gestion et l'analyse de données, et soutenir l'équipe dans la réalisation et la communication des étapes et des résultats du projet Complex Links of Neighbourhoods (Coline) du partenariat Driving Urban Transitions (DUT), un partenariat public-public européen cofinancé par 28 pays européens et financé localement par l'ANR.
L'ingénieur en données soutiendra également l'équipe avec quelques responsabilités locales d'administration de système..

Poste de catégorie A
Ouvert aux personnels contractuels, non titulaires de la fonction publique
Le contrat est à durée déterminée, de droit public, à temps complet, d’une durée de 24 mois, possiblement renouvelable en fonction des performances et de la disponibilité du financement
Rémunération : environ 2 950 € bruts
Date de prise de fonctions : au plus tôt

La candidature devra comporter :
Votre CV
Une lettre de motivation détaillant votre expérience en recherche et vos intérêts pour la recherche
Les coordonnées (nom et e-mail) de trois personnes de référence
Une liste de projets en ligne réalisés avec des captures d’écran et des liens
Elle sera envoyée par courriel avant le 20/02/2025 à la Direction RH de TSE, à l’adresse : rh.ecole@tse-fr.eu en indiquant le titre du poste dans l’objet.
Renseignements: The Center for Collective Learning - contact@centerforcollectivelearning.org

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