Au sein du Service Numérique de l’Université Fédérale de Toulouse vous assurerez deux missions principales :
Description du poste
Maintenir en condition opérationnelle des plateformes d’expérimentation et de support à l’enseignement de l’institut ANITI
L’institut ANITI est doté d’une plateforme de calcul dédiée aux expérimentations en IA, ainsi que d’une plateforme support à l’enseignement. Ces deux plateformes sont localisées dans le datacenter de l’Espace Clément Ader. La plateforme de calcul dédiée aux expérimentations d’ANITI est adossée au mésocentre régional de calcul CALMIP, avec lequel elle partage son espace de stockage.
En interaction directe avec le service numérique de l’UFTMIP, et l’équipe du centre régional de calcul Toulousain CALMIP, l’activité consiste à :
• Contribuer au maintien en condition opérationnelle de l’architecture matérielle et système (CentOS) des plateformes de l’institut ANITI,
• Assurer l’administration/exploitation des plateformes, et l’automatisation de procédures (Ansible, Gitlab)
• Contribuer aux réflexions sur l’évolution des plateformes
• Développer ou intégrerez des modules spécifiques
• Rédiger des spécifications et documentations techniques
Assurer le support logiciel et l’accompagnement des équipes ANITI
Le domaine de l’Intelligence artificielle est en constante évolution et se traduit notament par l’émergence d’outils d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning) caractérisés par un cycle d’évolution rapide.
Dans ce contexte, vous aurez pour mission d’industrialiser la mise à disposition de ces outils sur les plateformes de calcul et de support à l’enseignement de l’institut ANITI et assisterez les équipes utilisatrices dans leur appropriation de ces outils. Cela se traduit par :
• Participer à l’étude et aux spécifications des solutions de déploiement (conteneurisation, …)
• Développer ou intégrer les composants logiciels associés
• Définir les besoins d’évolution logicielle des plateformes en interaction avec les équipes utilisatrices
• Assurer un support de proximité auprès des équipes utilisatrices

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