• Formation LMD

Master (2ème année) mention Econométrie et statistiques parcours type Data science for social sciences

Informations générales

Niveau de recrutement
Bac + 4
Durée de la formation
1 an
Lieu(x) de formation
Toulouse (campus UT1)
Stages
Oui
(Stage facultatif)
Diplôme national
Diplôme national de Master controlé par l'état
Accessible en
logo france compétences
Présentation

Responsables pédagogiques

Objectifs

Le programme de master " Econométrie, Statistique " vise à donner aux étudiants qui ont l'intention de poursuivre une carrière professionnelle avancée ou de faire de la recherche doctorale une solide culture en économie et en statistique, ainsi que dans divers domaines connexes des mathématiques appliquées.

  •     La deuxième année de ce master met l'accent sur les techniques avancées et appliquées en science des données, statistiques et économétrie. Elle propose des cours plus approfondis en science des données, notamment en mathématiques des machines et en algorithmes d'apprentissage profond, en exploration de données, en données volumineuses, en réglementation de la diffusion et de la protection des données, ainsi que des cours spécialisés dans différents domaines d'application des statistiques aux sciences sociales, tels que les statistiques spatiales et l'économétrie, la théorie des graphes et l'analyse des graphes, le géomarketing, la notation et l'exploration du web. De plus, cette deuxième année du programme offre des cours de niveau supérieur de logiciels statistiques, à savoir R, Python et SAS, et de gestion de bases de données massives. Les différents cours permettent aux étudiants d'acquérir des compétences polyvalentes dans le traitement de données complexes (panel, enquête, survie, graphique, spatial) avec des méthodes statistiques modernes paramétriques, non paramétriques et d'apprentissage.


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The master's program « Econometrics, Statistics » aims to give the students intending to pursue advanced professional careers or doctoral research a solid culture in economics and statistics, as well as in various related fields of applied mathematics.
  • The second year of this master emphasizes advanced and applied techniques in data science, statistics and econometrics. It offers deeper courses in data science, particularly in mathematics of machine and deep learning algorithms, data mining, big data, regulation of data spreading and data protection, as well as specialized courses in different fields of application of statistics to social sciences, such as spatial statistics and econometrics, graph theory and graph analytics, geomarketing, scoring, and web mining. Moreover, this second year of the program offers higher level courses of statistical software, namely R, Python and SAS, and of massive databases management. The different courses allow students to acquire versatile skills in the processing of complex data (panel, survey, survival, graph, spatial) with modern parametric, non-parametric, and learning statistical methods.

Spécificités

 

Partenariats

Partenariats entreprises

 

Admission

Publics

Niveau de recrutement : Bac + 4


Conditions d'accès

De droit :
- L’étudiant titulaire d’un Master 1 mention Économie ou Économie et Mathématiques de l’École d’Économie de Toulouse.

Après examen du dossier (en fonction des places disponibles) :
-
l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique ou mathématique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue anglaise C1 ainsi que d'un niveau de Mathématiques (GRE pour les étudiants titulaires d'un diplôme étranger).

Les certificats de langue anglaise admis sont : TOEFL 90/120 minimum, IELTS 6.5/9 minimum et le Cambridge English Assessment (C1 niveau Advanced).

L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de l'Ecole d'Economie : https://www.tse-fr.eu/fr/admission.

Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de l'Ecole d'Economie du 3 au 20 novembre 2020 pour les étudiants candidats à la Bourse Eiffel.

Les candidats titulaires d'un diplôme étranger peuvent postuler du 13 janvier au 09 février 2021. Les candidats titulaires d'un diplôme français peuvent postuler du 07 au 17 mai 2021. Les candidatures se déroulent via la plateforme Ecandidatures. https://www.tse-fr.eu/fr/admission

Frais de scolarité :

Pour tous les étudiants : 243 € de droits d'inscription + 5 500 € de frais de formation applicables aux Masters parcours internationaux + 92 € de CVEC. Des exemptions de frais de formation aux étudiants répondant au critère d'excellence peuvent être offertes chaque année. Pour plus d'information, veuillez consulter le site de TSE
 

admission


Alternance : Cette formation est accessible en alternance. Si vous souhaitez suivre cette formation sous contrat d’alternance, cliquez ICI.

Programme

 

Program 2021-2022

M2 Econometrics, Statistics - Data science for social sciences International track
 

SEMESTER 3 

SEMESTER 4

  • Data Mining 
  • Mathematics of Machine and Deep Learning Algorithms: Part 1 and Part 2
  • Statistical Consulting
  • Statistical Software : SAS, R, Python and Excel *
  • Datanomics: Regulation of Data Spreading and Data Protection
  • Language: English or FLE

Electives (2 among 3):

Option 1:

  • Econometrics of Qualitative Variables
  • Panel data analysis

Option 2:

  • Econometrics of Marketing
  • Lifetime Data Analysis

Option 3:

  • Non-parametric models
  • Survey Sampling

Non-Mandatory:

  • Professional Development ***
  • Algebra Refresher ****
  • Probability Refresher ****
  • Dynamic Optimization Refresher ****
  • Statistical Consulting**
  • Big Data
  • Scoring
  • French as a Foreign Language
  • Internship or master thesis

Electives (2 among 3):

Option 1:

  • Graph analysis
  • Extreme value analisys

Option 2: 

  • Spatial econometrics
  • Geomarketing 

Option 3:

  • Data bases
  • Web Mining  

* courses in common with the 1st year Master – 2 groups per level

**Groups of 4 students

*** Students who have attended the Professional Development/Coaching course in 2020/21 are exempted

**** Maths refreshers courses for 1st and 2nd year master students (30 students max. per option)

- Internship: duration typically of 6 months graded on the basis of the internship report and of the oral defense.

- Tutored projects: (a) the Statistical Consulting course (4 students per group) is a project proposed by a company and supervised by 2 teachers/researchers, with a report to be delivered to the client before the final defense; (b) collective projects (2 to 4 students per group) for several courses (e.g., Survey sampling, Non-parametric models, and Spatial Econometrics) supervised by a teacher, with a final oral defense.

- Master thesis (alternative option to the internship): topic of your choice supervised by a teacher or a researcher, with a final oral defense in M2 and without defense in M1.

 Bonus point

Practicing a sport or a musical activity within the University orchestra during the year can give you bonus points. Only points above 10/20 are taken into account.

Apprenticeship track
 

SEMESTER 3 

SEMESTER 4

  • Data Mining 
  • Mathematics of Machine and Deep Learning Algorithms 
  • Non-parametric models
  • Survey Sampling (in e-learning)
  • Datanomics (optional)
  • Statistical Software : SAS, R, Python in e-learning
  • Professional Development (if not done in M1)

One elective ouf of:

  • Econometrics of Marketing & Lifetime Data Analysis
  • Econométrie des variables qualitatives and Données de panel (in French)
  • Big Data
  • Scoring
  • Data bases & Web Mining  (in e-learning)

One elective out of:

  • Spatial econometrics & Geomarketing
  • Graph analysis and Extreme value analysis + Anomaly detection

Except the courses on Maths of machine and deep learning algorithms and Big Data, courses in common with the M2 StatEcox and e-learning M2 StatEcox​ 

 


Insertion
Année post-bac de sortie
Bac + 5

Métiers visés

This international track aims to train "data scientists", "data analysts", "project managers", "engineers” and/or “consultants" in statistics with backgrounds in economics and econometrics. The graduates benefit from direct professional integration not only in the tertiary sector (e.g. quantitative marketing, banking, insurance), but also in industry and academic research.

Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) de la licence sur le site des certifications professionnelles : https://certificationprofessionnelle.fr/

Contacts

Renseignements

Contacts administratifs

Toulouse School of Economics
1 Esplanade de l'Université
31080 Toulouse Cedex 6 France
Bureau : T13
Téléphone : +33 (0)5 61 12 85 05
E-mail : scoltsem2@ut-capitole.fr

Contact Admissions :
Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87
E-mail : tse-studentsrecruitment@ut-capitole.fr
Site : tse-fr.eu

Contacts formation continue