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Le projet BiOSPEX-ML, retenu par l'ANR (658 k€, 42 mois) et coordonné par le Pr Paul Monsarrat (RESTORE, Université de Toulouse), vise à prédire dès les premiers jours de culture (J3 à J7) la qualité d'un lot d'organoïdes de tissu adipeux beige, aujourd'hui évaluable seulement après trois semaines par des analyses destructives. L'idée est de sonder les organoïdes par spectroscopie Raman, une technique optique qui révèle leur composition biochimique sans les abîmer, puis d'analyser ces mesures par apprentissage automatique : aux côtés de la PME montpelliéraine Ondalys, l'équipe SIG de l'IRIT, avec Julien Aligon (Université Toulouse Capitole), y développe SPICA, une méthode d'IA explicable conçue pour ce type de données. L'enjeu : lever un verrou majeur de la bioproduction de biothérapies contre l'obésité et le diabète.